商品與質量周刊
品牌對話
當前位置:商品與質量周刊 > 品牌對話 > 正文

竹間智能入選量子位AI落地白皮NLP、對話式人工智能平臺代表企業

2019-12-18 14:35  商品與質量周刊

  在MEET2020智能未來大會上,IDC聯合量子位發布白皮書,全面展示了2019年中國人工智能應用狀況。 

  這是國內首份以人工智能應用為主題的白皮書,也是站在年底對中國人工智能市場的一次梳理與總結。 

  作為這一年人工智能產業中的大趨勢,AI技術與傳統行業進一步產生了實質性融合,整個產業又有了新變化,比如: 

  2019年,雖然政府投入規模持續擴大,但已不是前幾年的一騎絕塵狀況。 

  不乏金融行業的公司在人工智能技術上投入了上億元。 

  中國AI技術供應商目前重點分布在北京、上海、深圳、杭州這四大城市。 

  在落地提速的趨勢下,AI帶來的價值,已經不僅僅限于降本增效。 

  落地的關鍵是需求 

  在落地過程中,關鍵詞是“需求”。 

  白皮書中顯示,有明確業務需求的AI應用,已經在市場中逐步得到推廣,根據需求不同,技術的落地程度也有不同。 

  

1576579140568017298.png

 

  2019年,已經成熟落地的人工智能應用包括金融領域的反欺詐、生物識別類身份驗證、智能客服等以及服務行業的內容審核類應用。 

  

  正在規模推廣的人工智能應用,包括政府的服務機器人、智能終端,以及政務?戶智能化改造等。 

  

1576579225181079069.png

 

  面向未來,潛力巨大的人工智能應用包括跨行業的視頻結構化、 業務流程自動化,金融領域的智能網點服務機器人,服務領域的營銷互動,零售行業的供應鏈預測以及醫療行業的輔助臨床診斷決策、虛擬智能助理等應用。 

  可以看出自然語言處理在各個行業中的應用需求和規模在整體的AI技術中心,保持著比較高的占比。竹間智能作為NLP技術的領先者,已經通過需求場景落地產業互聯網,智能終端機,政府/央企,教育,文娛等多個行業上百家頭部用戶提供企業服務,提升產業附加值,淘汰低效的落后產能。 

  

  竹間智能入選NLP、對話是人工智能平臺代表企業 

  在細分市場的賽道上包含通用軟件平臺、對話式人工智能平臺、圖像視頻分析、NLP及文本分析軟件、音頻、語音分析、搜索系統。 

  

  對話式人工智能平臺,主要使用內容分析、信息發現以及深層自然語言處理和理解技術與人類進行交流。 

  報告中指出,得益于聊天機器人和智能對話終端應用的大規模落地,企業級、消費級對話式人工智能平臺市場驅動了整個人工智能軟件市場的發展。 

  

  

1576579723889075718.png

 

  

  2019年提供對話式人工智能平臺的廠商,已經不僅僅限于互聯網頭部企業,還有更多的AI初創公司加入。 

  在分析市場中,聚集了眾多頭部互聯網企業、AI獨?獸企業。在白皮書中進一步劃分為了NLP及文本分析、音頻語音分析、圖像視頻分析等子市場。 

  NLP及文本分析軟件方面,主要應用在智能客服、輿情分析、警務情報分析、品牌監測、辦公自動化等方面。 

  

  

1576579298449039723.png

 

  在NLP和對話式人工智能平臺領域中,竹間智能與百度、阿里巴巴、華為企業上榜對話式人工智能平臺代表企業。竹間將多年研究的NLP技術沉淀到人工智能平臺Bot factory?,通過自然語言人機對話,為企業內部行政、人事、財務、IT部門提供涵蓋企業政策咨詢、年假及福利管理、員工關系維護等領域全周期功能的企業虛擬助理。對外形成涵蓋客戶聯絡中心所需要的全場景智能化業務需求的,AI Contact Center (AICC)全場景全雙工的AI呼叫中心系統,實現全面自動化、輔助、人機協作的完整形態。 

  AI落地價值不限于降本增效 

  雖然近年來人工智能一直在談落地與應用,但都是圖像、視頻、自然語言處理、語音、知識圖譜、AR與VR等“單點人工智能能力”在迅猛增長。 

  這背后的原因得益于機器學習、深度學習算法模型的不斷突破創新。 

  隨著人工智能初步落地帶來了市場反饋,人工智能技術需要進一步提升與深耕,來應對更加廣闊的落地空間,與更加廣闊的邊界。 

  

1576579343697065584.png

 

  白皮書中指出,語音語義技術也會持續發展,多輪對話、情緒感知、認知智能、輔助決策等將是未來技術突破方向。因此,也就形成了AI落地的新格局。 

  竹間智能是少數能結合中文語音語義,并具多國.語言語義理解的科技公司。將自研的語音識別技術和NLP融合,形成了更流暢的營銷機器人及回訪、提醒、通知等功能的語音機器人,并在廣大的呼叫中心業務場景領域提供語音語義+情感一體化的人工智能平臺,解決了呼叫中心的全量質檢,以及呼入及外呼的用戶體驗跟企業效率問題。 

  竹間智能還幫助金融客戶通過NLP技術進行文本分析,結合情緒識別技術,分時K線數據以及財經資訊進行深度學習分析,掌握歷史數據,對比市場規律,最終讓機器人能夠根據實時資訊預測市場走勢,在毫秒級的時間范圍內,輔助交易決策。目前準確率達到70%及以上。 

 

 

 

 

武汉麻将心得